Existen múltiples definiciones de lo que es la computación en Grid, muchas veces se asocia este concepto al de cluster. Sin embargo el término ha evolucionado desde su salida del ámbito académico y podemos definirlo como bien hace IBM: “El Grid es la posibilidad, usando un conjunto de protocolos y estándares abiertos, de lograr el acceso a aplicaciones y datos, potencia de procesamiento, capacidad de almacenamiento u otros recursos computacionales por medio de Internet. Un Grid es un tipo de sistema de procesamiento paralelo y distribuido que permite la compartición, selección y agregación de recursos distribuidos sobre múltiples dominios de administración, basado en la disponibilidad de recursos, capacidad, rendimiento, coste y requisitos de calidad de servicio de los usuarios”.

En definitiva, esta manera de compartir recursos tanto computacionales como de almacenamiento, requiere del uso de unos protocolos abiertos. Existe también la posibilidad de, dado un Grid, anexionar a éste otro Grid remoto. Es decir, podemos unir la capacidad de computación de dos Grid locales para formar un Grid global.

Los conceptos Grid y Cloud Computing son muy similares, los dos logran proveer de un entorno para la ejecución de procesos concurrentes, en Grid se hace hincapié en la reutilización de recursos ociosos y en el seguimiento de estándares para tal objetivo, mientras que la Cloud Computing se centra más en la simplificación del concepto de servicio de cara al desarrollador de los mismos, por ello, podemos hablar de Cloud Computing como: Computación distribuida orientada al servicio persiguiendo como objetivo la simplificación de los métodos de deploy, escalabilidad y entrada a producción.